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陈桂军

日期:2024-01-24 作者: 点击数:

基本信息

陈桂军,男,19875月生,山西大同人,工学博士,讲师、硕士生导师。

主要研究方向:智能信息处理,脑机接口及应用


研究方向

(1) 智能信息处理;

(2) 脑机接口及应用;

个人简历

2006.09—2010.07   太原理工大学,电子信息工程,工学学士

2010.09—2016.07   太原理工大学,电子科学与技术,工学博士

2016.08—至今 太原理工大学,讲师、硕导、通信工程系副主任

2019.09—2020.09   哈佛大学,访问学者

学术兼职

中国电子学会会员

教学及指导研究生

主讲课程:单片机原理及应用

参编教材:DSP原理及应用, 清华大学出版社. 20191   

教学获奖:学院青年教师教学基本功竞赛二等奖,2021

科研项目及科研成果

承担的科研项目
  1.
国家自然科学基金项目(青年):基于诱发EEG/fNIRS和时频空注意力机制的异常情绪检测及抑郁识别研究(62201377),主持

2. 山西省基础研究面上项目:基于EEG-fNIRS和注意力机制深度学习的异常情绪检测及抑郁识别研究(202203021211174),主持

3. 山西省基础研究青年项目:基于EEG/ERP的情感脑功能网络及认知模型研究(201701D221117),主持

4. 山西省留学回国科研项目:基于EEG-fNIRS和注意力机制深度学习的情绪识别及抑郁诊断研究(2022-072),主持

5. 教育部产学合作协同育人项目:面向脑机交互的人因与工效学教研实践(202002035019),主持

代表性论文:

1. Robust   Support Vector Data Description for Outlier Detection with Noise or Uncertain   Data , Knowledge-Based Systems, 2015, 90: 129-137.SCI

2.   Emotion Feature Analysis and Recognition Based on Reconstructed EEG Sources,   IEEE Access, 2020, 8: 11907-11916. SCI

3. A   Novel Brain-Computer Interface based on Audio-assisted Visual Evoked EEG and   Spatial-temporal Attention CNN, Frontiers in Neurorobotics, 2022.SCI

4. An   Enhanced Artificial Bee Colony-Based Support Vector Machine for Image-Based   Fault Detection, Mathematical Problems in Engineering, 2015, 2015(2015):   638926. SCI

5. EEG   emotion recognition based on cross-frequency granger causality feature   extraction and fusion in the left and right hemispheres, Frontiers in   Neuroscience, 2022, 16:974673. SCI

授权专利:

1. 一种情感识别方法及系统, 中国,   ZL201910201740.4.

2. 一种基于监督自编码的脑控字符拼写识别方法及系统, 中国,   ZL202010144039.6.

3. 一种基于视听觉诱发和稳定解码的脑控拼写方法及系统, 中国,   ZL202111497041.2

科研获奖:
 
1. 煤矿防治水智能决策预警系统研究及应用, 山西省科学技术进步二等奖, 2019

联系方式

  Email:chenguijun@tyut.edu.cn