基本信息 | 陈桂军,男,1987年5月生,山西大同人,工学博士,讲师、硕士生导师。 主要研究方向:智能信息处理,脑机接口及应用 | |
研究方向 | (1) 智能信息处理; (2) 脑机接口及应用; | |
个人简历 | 2006.09—2010.07 太原理工大学,电子信息工程,工学学士 2010.09—2016.07 太原理工大学,电子科学与技术,工学博士 2016.08—至今 太原理工大学,讲师、硕导、通信工程系副主任 2019.09—2020.09 哈佛大学,访问学者 | |
学术兼职 | 中国电子学会会员 | |
教学及指导研究生 | 主讲课程:单片机原理及应用 参编教材:DSP原理及应用, 清华大学出版社. 2019年1月 教学获奖:学院青年教师教学基本功竞赛二等奖,2021年 | |
科研项目及科研成果 | 承担的科研项目: 2. 山西省基础研究面上项目:基于EEG-fNIRS和注意力机制深度学习的异常情绪检测及抑郁识别研究(202203021211174),主持 3. 山西省基础研究青年项目:基于EEG/ERP的情感脑功能网络及认知模型研究(201701D221117),主持 4. 山西省留学回国科研项目:基于EEG-fNIRS和注意力机制深度学习的情绪识别及抑郁诊断研究(2022-072),主持 5. 教育部产学合作协同育人项目:面向脑机交互的人因与工效学教研实践(202002035019),主持 | |
代表性论文: 1. Robust Support Vector Data Description for Outlier Detection with Noise or Uncertain Data , Knowledge-Based Systems, 2015, 90: 129-137.(SCI) 2. Emotion Feature Analysis and Recognition Based on Reconstructed EEG Sources, IEEE Access, 2020, 8: 11907-11916. (SCI) 3. A Novel Brain-Computer Interface based on Audio-assisted Visual Evoked EEG and Spatial-temporal Attention CNN, Frontiers in Neurorobotics, 2022.(SCI) 4. An Enhanced Artificial Bee Colony-Based Support Vector Machine for Image-Based Fault Detection, Mathematical Problems in Engineering, 2015, 2015(2015): 638926. (SCI) 5. EEG emotion recognition based on cross-frequency granger causality feature extraction and fusion in the left and right hemispheres, Frontiers in Neuroscience, 2022, 16:974673. (SCI) | ||
授权专利: 1. 一种情感识别方法及系统, 中国, ZL201910201740.4. 2. 一种基于监督自编码的脑控字符拼写识别方法及系统, 中国, ZL202010144039.6. 3. 一种基于视听觉诱发和稳定解码的脑控拼写方法及系统, 中国, ZL202111497041.2 | ||
科研获奖: | ||
联系方式 | Email:chenguijun@tyut.edu.cn |