刘丽

研究方向

1. 微波雷达信号处理，包括智能目标检测、智能目标识别；

2. 探地雷达无损检测应用研究。

主讲课程：《数字图像处理》（本科）；《专业英语》（研究生）

个人经历

学习经历

2000年9月－2004年7月，四川大学，自动化，本科/学士

2004年9月－2007年7月，四川大学，检测技术与自动化装置，工学硕士

2007年9月－2011年7月，北京航空航天大学，物理电子学，工学博士

工作经历

2011年7月—2016年12月，太原理工大学，物理与光电工程学院光信系，讲师

2016年12月—至今，太原理工大学，物理与光电工程学院，副教授 

2016年5月—2016年11月，日本东北大学，佐藤源之教授课题组，访问学者

2019年8月—2020年8月，英国利兹大学，计算机学院，访问学者

科研项目

1. 刘丽，基于半监督深度学习的三维探地雷达道路病害检测和识别方法研究(项目编号：42174175)，国家自然科学基金面上项目，59万，2022.01-2025.12

2. 刘丽，基于半监督深度学习的三维探地雷达道路隐性病害识别方法（项目编号：20210302123194），山西省自然科学基金面上项目，8万, 2022.01-2024.12

3. 刘丽，结合稀疏表示和低秩矩阵恢复方法实现快速准确的城市道路地下病害自动识别(项目编号：41704147)，国家自然科学基金青年基金，24万，2018.01-2020.12

4. 刘丽，城市道路灾害精准识别与预警技术 (项目编号：201803D31037)，山西省重点研发计划（社会发展领域）， 10万，2018.12-2020.12

5. 刘丽，基于自旋微波传感器的超宽带混沌生命搜救雷达(项目编号：201601D011047)，山西省自然科学基金面上项目，3万，2016.01-2018.12

6. 刘丽，干涉式光学综合孔径压缩编码成像的方法研究(项目编号：61240017)，国家自然科学基金专项基金，10万，2013.01-2013.12

7. 刘丽，基于压缩编码孔径的光学综合孔径干涉成像机理研究(项目编号：20121402120019)，教育部博士点新教师类基金，4万，2013.01-2015.12

8. 刘丽，基于压缩感知的被动毫米波综合孔径成像重构算法研究(项目编号：2012021011-4)，山西省青年科技研究基金，3万，2012.1-2014.12

科研成果

【论文】

1. L. Liu(刘丽)*, H. Yu, H. Xu, J. X. Li, B. J. Wang, Underground object classification using deep 3-d convolutional networks and multiple mirror encoding for GPR data, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 19(2022)4021705. (SCI 2区, IF=5.343)

2. L. Liu(刘丽)*, Z. Z. Wu, H. Xu, J. X. Li, B. J. Wang, GPR clutter removal based on factor group-sparse regularization, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 19(2022)3509305. (SCI 2区, IF=5.343)

3. J. X. Li, X. P. Chen, H. Xu*, B. J. Wang, J. G. Zhang, L. Liu(刘丽)*, Z. M. Shen, Artifacts suppression using correlation-weighted back projection imaging algorithmfor chaotic GPR, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 19(2022)3507305. (SCI 2区, IF=5.343)

4. J. X. Li, N. Zhang, H. Xu*, B. J. Wang, L. Liu(刘丽)*, M. R. Zhao, Polarimetric chaotic ground penetrating radar for underground pipes detection, IEEE Sensors Journal, 2022, 22(2022)15517-15525. (SCI 2区, IF=4.325)

5. L. Liu(刘丽)*, Q. Q. Chen, Y. P. Han, H. Xu, J. X. Li, B. J. Wang, Improved clutter removal by robust principal component analysis for chaos through-wall imaging radar, Electronics, 9(2020) 25. (SCI 3区, IF=2.690)

【专利】

1. 基于约束鲁棒主成分分析的城市道路地下病害识别方法, 专利号: ZL201810115422.1, 授权日: 2021.11.06, 第一发明人

2. 一种基于混沌压缩编码的光学综合孔径成像系统及方法, 专利号: ZL201510006433.2, 授权日: 2017.02.22, 第一发明人

3. 一种超宽带微波混沌生命探测雷达装置, 专利号: ZL201510091914.8, 授权日: 2017.03.01, 第一发明人

4. 基于外差相关法的超宽带直接混沌测速测距雷达装置, 专利号: ZL201510104133.8, 授权日: 2017.03.10, 第一发明人 

5. 一种基于超宽带混沌雷达的薄煤层煤岩界面识别装置, 专利号: ZL201610129546.6, 授权日: 2017.12.08, 第一发明人

【著作】

1. 刘丽、江月松 著.《综合孔径成像原理与应用》，国防工业出版社，ISBN 978-7-118-08826-7，2013

数据更新日期：2019.3.4